近日，国家统计局发布了 2023年城镇单位就业人员 平均工资情况 数据显示—— 2023年，全国城镇非私营单位和私营单位就业人员年平均工资分别为120698元和68340元；规模以上企业就业人员年平均工资为98096元，其中中层及以上管理人员198285元，专业技术人员140935元，办事人员和有关人员89502元，社会生产服务和生活服务人员75216元，生产制造及有关人员75463元。 多数行业平均工资继续增长 2023年，城镇单位就业人员年平均工资总体继续增长，城镇非私营单位就业人员年平均工资为120698元，比上年增加6669元，名义增长5.8%，扣除价格因素实际增长5.5%； 2014-2023年 城镇非私营单位就业人员年平均工资及增速 注：图中增速为名义增速，如无特别指出，后续图表中的增速均为名义增速。 城镇私营单位就业人员年平均工资为68340元，比上年增加3103元，名义增长4.8%，扣除价格因素实际增长4.5%。实际增速均高于上年。 2014-2023年 城镇私营单位就业人员年平均工资及增速 在所有行业门类中 无论是城镇非私营单位还是私营单位 多数行业的就业人员 平均工资继续增长 信息传输、软件和信息技术服务业 的平均工资在所有行业中排名首位 其中，在城镇非私营单位中，平均工资前三的行业为信息传输、软件和信息技术服务业，金融业，科学研究和技术服务业，分别达到了231810元、197663元和171447元。 2023年城镇非私营单位 分行业门类就业人员年平均工资及增速 在私营单位中，平均工资前三的同样为上述三个行业，其中，信息传输、软件和信息技术服务业达到了129215元，和紧随其后的金融业（124812元）成为唯二两个工资突破10万元的行业。 2023年城镇私营单位 分行业门类就业人员年平均工资及增速 从增速来看 2023年，金融业的平均工资增速最高 在城镇非私营单位 和私营单位中的平均工资 增速分别为13.4%和13.2% 对此，国家统计局人口和就业统计司司长王萍萍分析称，增速较高的原因主要是就业人数超四成的保险行业持续进行营销模式转型，工资水平较低的保险代理员大幅减少，既导致保险业平均工资大幅提高，也推动整个金融行业平均工资水平上升。 值得注意的是 在金融业之后 采矿业的平均工资增速 同样超过了10% 在城镇非私营单位 和私营单位中的平均工资 增速分别为11.1%和10.4% “这主要受2023年矿业市场持续向好、主要矿产品供给稳中有升、能源绿色低碳转型加快等因素影响，传统资源型行业正在加快与新一代信息技术融合发展，推动平均工资较快增长。”王萍萍表示。 此外 接触性服务业工资水平 增速明显回升 在稳增长政策支持下，服务行业保持了较强的复苏势头，大多数企业就业人员数量增加明显，工资水平得到提高。如住宿和餐饮业，城镇非私营和私营单位平均工资分别增长7.6%、8.5%，增速均比上年提高6.9个百分点；居民服务、修理和其他服务业，两类单位平均工资分别增长5.3%、4.5%，增速分别提高4.8、3.3个百分点。批发零售业两类单位平均工资保持较快增长，增速分别为7.8%和5.1%，均比上年提高0.7个百分点。 2023年，区域间工资水平差距呈缩小趋势。城镇非私营单位和私营单位分区域工资水平排序相同，从高到低依次是东部、西部、中部和东北地区。 以东部2023年平均工资为基数1，东部、中部、西部和东北地区平均工资之比在非私营单位中为1:0.69:0.78:0.69，2022年为1:0.68:0.76:0.68，东部地区与其他区域工资水平差距呈缩小趋势； 2023年城镇非私营单位 分区域就业人员年平均工资及增速 这一比值在城镇私营单位中为1:0.74:0.78:0.68，2022年为1:0.73:0.76:0.68，东部地区除与东北地区平均工资水平差距不变以外，与其他两个区域差距均有所缩小。 2023年城镇私营单位 分区域就业人员年平均工资及增速 岗位间工资差距同样在缩小。 在规模以上企业中，中层及以上管理人员工资最高，为198285元；后续依次为专业技术人员140935元，办事人员和有关人员89502元，生产制造及有关人员75463元，社会生产服务和生活服务人员75216元。岗位间工资水平排序与上年一致，但最高和最低工资之比从上年的2.69缩小为2.64。 2023年分区域分岗位就业人员年平均工资 2023年分行业门类分岗位就业人员年平均工资 总感觉自己“被平均”了？ 深入分析，理性对待 每年城镇单位就业人员平均工资出炉 很多人都会觉得 自己的收入“被平均”了 这究竟是怎么一回事？ 国家统计局人口和就业统计司司长王萍萍提醒： 平均工资是反映一个国家、地区或行业、岗位总体工资情况和变化的重要统计指标，在大多数情况下与个人工资或收入并不相等，不同行业不同岗位之间存在工资差距。由于行业、地区、岗位不同，单位情况、个人具体情况不同，甚至工资发放时间的不同，个人工资水平与总体或分组平均数难免会产生较大差异，使用平均工资数据时需进行深入分析、理性对待。 
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